modelarea Și analiza datelor pentru decizii de management - anul II TSAea
Prezentarea cursului. Introducere în modelarea și analiza datelor pentru decizii de management |
||
Introducere în programarea liniară |
||
Programarea liniară: analiza de senzitivitate și
interpretarea soluției |
||
Aplicații ale programării liniare în marketing și finanțe |
||
Aplicații ale programării liniare în managementul operațiunilor |
||
Modelarea problemelor de rețea și distribuție (I) |
||
Modelarea problemelor de rețea și distribuție (II) |
||
Analiza decizională (I) |
||
Analiza decizională (II) |
||
Analiza și prognoza seriilor temporale (I) |
||
Analiza și prognoza seriilor temporale (II) |
||
Programarea liniară: algoritmul simplex (I) |
||
Programarea liniară: algoritmul simplex (II) |
||
Modelarea și analiza datelor pentru decizii de management - rezumat |
||
Glosar de termeni - Modelarea și analiza datelor pentru decizii de management |
||
Modelarea problemelor de decizie în Microsoft Excel — Organizarea datelor, definirea variabilelor de decizie și construirea modelelor cu formule active în Excel. (fișier Excel)
|
||
Programare liniară cu Solver. Analiza de senzitivitate — Formularea și rezolvarea modelelor de programare liniară. Configurarea Solver și interpretarea soluției și a raportului de senzitivitate. (fișier Excel) |
||
Programare liniară cu variabile întregi — Modelarea și rezolvarea problemelor de optimizare cu variabile întregi. Interpretarea managerială a soluției. (fișier Excel) |
||
Modele de rețea și distribuție — Formularea și rezolvarea problemelor de transport, distribuție și alocare în Microsoft Excel. (fișier Excel) |
||
Analiza decizională — Aplicarea criteriilor de decizie în condiții de incertitudine și risc. Valoare așteptată, regrete, EOL și EVPI. (fișier Excel) |
||
Analiza și prognoza seriilor temporale — Metoda naivă, media alunecătoare, netezirea exponențială și trendul liniar. Evaluarea prognozelor cu MAE, MSE și MAPE. (fișier Excel) |
||
Laborator 7 |
Test de laborator. Evaluare — Evaluare individuală privind modelarea, implementarea în Excel, configurarea Solver și interpretarea rezultatelor. |
Proiect 1 |
Prezentarea proiectului și alegerea temelor — Prezentarea temelor, cerințelor, livrabilelor, criteriilor de evaluare și șablonului Excel. Alegerea/repartizarea temelor individuale. |
|
Proiect 2 |
Formularea modelului matematic — Definirea problemei manageriale și a variabilelor de decizie. Formularea funcției obiectiv, a constrângerilor și a condițiilor asupra variabilelor. |
|
Proiect 3 |
Implementarea în Excel și rezolvarea cu Solver — Implementarea modelului cu formule active, configurarea Solver, determinarea soluției optime și verificarea constrângerilor. |
|
Proiect 4 |
Analiza soluției și a scenariului modificat — Interpretarea soluției optime, identificarea constrângerilor active și compararea soluției pentru scenariul modificat cu soluția de bază. Începerea analizei complementare. |
|
Proiect 5 |
Analiza complementară și finalizarea proiectului — Finalizarea analizei decizionale sau a prognozei, formularea recomandării manageriale și finalizarea raportului și a fișierului Excel. |
|
Proiect 6 |
Susținerea proiectelor. Evaluare — Susținerea individuală teoretică și practică a proiectelor. |
|
Proiect 7 |
Susținerea proiectelor. Evaluare — Susținerea individuală teoretică și practică a proiectelor. |
|